ラズパイ google coral edge tpu accelerator 使ってみた2

こんにちは。google のおかげでリアルタイム分類ができるようになりました。

環境
ラズパイ3B+

python 3.5

numpy 1.18.5

■coral edge tpu acceleratorをラズパイに接続する

■ラズパイカメラをラズパイに接続する

■TensorFlow Lite run timeをinstallする

$git clone https://github.com/tensorflow/examples --depth 1

$cd examples/lite/examples/image_classification/raspberry_pi

$bash download.sh /tmp

■プログラムの修正（推論時間短縮のための）

classify_picamera.pyの以下のように編集する

from tflite_runtime.interpreter import load_delegate

を上部に追加

interpreter = Interpreter(rags. model,

    experimental_delegates=[load_delegate('libedgetpu.so.1.0')])

をinterpreter の箇所変更

■実行する

$python3 classify_picamera.py --model /tmp/mobilenet_v1_1.0_224_quant.tflite --labels /tmp/labels_mobilenet_quant_v1_224.txt

electric guitarと認識できました

Twitterやってます。

https://mobile.twitter.com/Homepi34/

ほな